Nataliia Molchanova a reçu le Prix de la Société académique vaudoise (SAV) pour une thèse consacrée à l’utilisation de l’intelligence artificielle dans le diagnostic et le suivi de la sclérose en plaques à partir d’images IRM. Ses recherches portent sur l’amélioration de la fiabilité et de l’explicabilité des modèles d’IA. Elle a développé une méthode innovante permettant de mesurer l’incertitude des résultats en comparant plusieurs modèles et en analysant leurs convergences, ce qui peut révéler des informations parfois invisibles aux spécialistes et ainsi améliorer la prise en charge des patients.
Après une formation en physique et modélisation mathématique à Moscou, puis en informatique à l’EPFL, elle a orienté ses travaux vers les applications médicales de l’IA, notamment dans l’étude du cerveau. Sa thèse, réalisée dans le cadre du projet MSxplain entre le CHUV, l’Université de Lausanne et la HES-SO Valais, s’inscrit dans une démarche interdisciplinaire réunissant ingénieurs, médecins et psychologues.
Soutenue par plusieurs institutions de recherche, Nataliia Molchanova défend une utilisation responsable de l’IA, conçue comme un outil d’aide à la décision médicale plutôt que comme un remplacement des professionnels de santé. ●
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